fbpx

Tag: tidyverse

Kategorie
Analiza danych Zrób to sam

Analiza danych w języku R – odcinek 9

W dziewiątym odcinku Poradnika dotarliśmy do obliczeń agregujących. Wielu użytkowników Excela zostało tu solidnie sponiewieranych, bo choć same operacje są intuicyjne, to ich przełożenie na dwuwymiarową siatkę komórek – niekoniecznie.

Po raz kolejny przekonujemy się, że oddzielenie danych od operacji na danych bardzo ułatwia śledzenie przebiegu obliczeń. Ani przez chwilę nie zaprzątamy sobie głowy rozmieszczeniem kolejnych etapów obliczeń we wspólnym układzie współrzędnych, jak muszą to robić użytkownicy Excela.

Czytaj dalej „Analiza danych w języku R – odcinek 9”
Kategorie
Analiza danych Zrób to sam

Analiza danych w języku R – odcinek 8

Dziś wracamy do ramek danych i uczymy się tworzyć oraz usuwać kolumny i wiersze. Najpierw jednak przyjrzymy się operatorowi, z którego do tej pory korzystaliśmy bez głębszego zastanowienia.

Czytaj dalej „Analiza danych w języku R – odcinek 8”
Kategorie
Analiza danych Zrób to sam

Analiza danych w języku R – odcinek 5

Uczestników e-mailowej edycji „Poradnika” pytałem, czego najbardziej nie lubią w pracy z Excelem. Wśród odpowiedzi bardzo często pojawiały się daty i obliczenia kalendarzowe. Oto jeden z typowych cytatów: „Praca z datami i timestampami. To jest koszmar i jedna wielka patologia, szczególnie w połączeniu z wykresami i to jeszcze przeklejanymi do prezentacji. Jeśli miałbym wskazać jedną, absolutnie najgorszą rzecz, to to by było to. Aż się zdenerwowałem na samą myśl.”

Trzeba przyznać, że Excel zasłużył sobie na krytykę – jego nadgorliwość w konwersji wszystkiego na daty jest co najmniej irytująca. Ważniejsze problemy leżą jednak głębiej, w sposobie reprezentacji dat i godzin oraz operowania na nich.

Czytaj dalej „Analiza danych w języku R – odcinek 5”
Kategorie
Analiza danych Zrób to sam

Analiza danych w języku R – odcinek 4

W poprzednich odcinkach nauczyliśmy się, jak tworzyć ramkę danych z pliku CSV i jak wizualizować dane na wykresach. Co jednak, jeśli chcemy eksperymentować na własnych danych, które trzymamy w Excelu? Nie musimy używać formatów pośrednich – dziś utworzymy ramkę danych bezpośrednio z pliku XLSX.

Czytaj dalej „Analiza danych w języku R – odcinek 4”
Kategorie
Analiza danych Zrób to sam

Analiza danych w języku R – odcinek 3

Tworzenie wykresu w Excelu przypomina trochę rysowanie go na papierze – decydujemy o doborze kolorów, grubości linii, opisach osi, położeniu legendy i tak dalej. Po mniejszej lub większej liczbie kliknięć mamy gotowy wykres.

Filozofia języka R (a dokładniej: biblioteki ggplot2 z pakietu Tidyverse) jest nieco inna i przypomina przekazywanie poleceń rysownikowi. Nie musimy opisywać każdego drobiazgu. Rysownik wie, jak się rysuje wykresy, więc będzie potrzebował jedynie zwięzłych instrukcji opisujących nasze oczekiwania.

Jak się już domyślacie, dziś poczytamy o wykresach.

Czytaj dalej „Analiza danych w języku R – odcinek 3”
Kategorie
Zrób to sam

Jak zainstalować język R i środowisko RStudio

Język programowania R, używany do obliczeń statystycznych i przetwarzania danych, pojawiał się już na łamach niniejszego bloga. Korzystaliśmy z niego w tak odległych zastosowaniach, jak obliczanie odległości wyspy Hunga Tonga od szczytów Tatr i Karkonoszy, czy wizualizacji popularności artykułów z bloga.

Niniejszy tekst stanowi materiał pomocniczy dla uczestników darmowego programu edukacyjnego Poradnik dla sponiewieranych Excelem. Dowiesz się, jak zainstalować język R i środowisko RStudio na komputerze z systemem Windows. Objaśnię, dlaczego możemy legalnie przeprowadzić tę operację na służbowym komputerze wykorzystywanym do celów komercyjnych (oczywiście po uzyskaniu zgody działu IT). Zaczynajmy!

Czytaj dalej „Jak zainstalować język R i środowisko RStudio”