W jednym z poprzednich tekstów pokazałem, że arkusz kalkulacyjny pozwala przygotować całkiem złożone obliczenia i wizualizacje. Niestety, szybko zderzamy się z głównym problemem arkuszy – dane są tam ściśle powiązane z operacjami przetwarzania a niewielkie zmiany w pośrednim kroku obliczeń mogą pociągać konieczność przeorganizowanie całego arkusza.
Jeśli makra i skomplikowane formuły masz w małym palcu, może czas na kolejny krok? W tym tekście poznasz środowisko RStudio Cloud i zobaczysz, w jaki sposób dane tabelaryczne można obrabiać w języku skryptowym. Nie będzie to tutorial prowadzący małymi kroczkami, skaczemy w głąb języka R, kolekcji pakietów tidyverse oraz biblioteki ggplot. Wykresy przygotujemy przy użyciu gramatyki opisującej mapowania zmiennych, charakterystykę układu współrzędnych oraz definicje kształtów i kolorów.