Gdy przetwarzamy dane pomiarowe zebrane w tzw. szeregach czasowych (seria pomiarów wraz z datą wykonania), możemy potrzebować informacji na temat długoterminowej dynamiki zmian. Czasem nie będzie ona oczywista, bo np. temperatura powietrza może zmieniać się w ciągu doby o 20 stopni Celsjusza a tygodniowy trend niekoniecznie ukaże się na wykresie.
W innych sytuacjach przydatne będą obliczenia przyrostowe, np. liczba sprzedanych egzemplarzy towaru od początku roku kalendarzowego albo średnia wszystkich dotychczasowych ocen wskazanego ucznia. Jak sobie z tym poradzić?
Dziś poznamy funkcje przydatne podczas analizowania szeregów czasowych